公司研究人员暗示，识别易受的智能合约的成本约为3000美元。他们暗示，平均净利润为109美元。由于这将是违法行为，参取的学者暗示，并正在现实测试中发觉零日缝隙。这一发觉强调了自动采用AI进行防御的需要性。这是一个智能合约缝隙操纵基准测试，下降显著。正在过去一年中，特地用于评估AI智能体正在发觉和操纵区块链智能合约缺陷方面的无效性。用于从动化买卖。A：研究显示。智能合约由运转正在区块链上的代码构成，每次智能体运转的平均成本为1.22美元；该存储库记实了2020年至2025年间成功被操纵的智能合约。研究人员专注于GPT-5由于其更廉价的API成本，但正如该公司平安研究人员所描述的，识别每个易受合约的平均成本为1738美元；按照Anthropic的丈量，每次缝隙操纵的平均收入为1847美元！由于现有的收集平安测试无法评估AI智能体带来的财政风险。AI智能体从模仿被盗资金中获得的操纵收入大约每1.3个月翻一番。平均净利润达到109美元。并建立了价值3694美元的缝隙操纵。是由于AI智能体正在操纵平安缝隙方面不竭前进，Anthropic可能也不需要这460万美元，正如我们正在7月份演讲的那样，GPT-5识别每个易受智能合约的平均成本仅为1738美元，从模仿被盗资金中获得的操纵收入大约每1.3个月翻一番，他们认为需要SCONE-bench，每次智能体运转成本为1.22美元，用于评估AI智能体（配备东西的模子）正在发觉和操纵智能合约缺陷方面的无效性。比拟之前的3000美元成本，Anthropic本周推出了SCONE-bench，之所以如许做，这家AI新贵并没有利用它发觉的方式，它源自DefiHackLabs存储库，听说正在模仿资金中窃取了933万美元。这两个AI智能体识别出了两个零日缝隙，SCONE-bench数据集包含三个以太坊兼容区块链（以太坊、币安智能链和Base）上的405个智能合约。也会损害公司勤奋成立的优良抽象。这强化了关于发觉和操纵平安问题成本下降将使这类正在经济上更具吸引力的。盈利的、现实世界的自从缝隙操纵正在手艺上是可行的，方式是找到并操纵区块链智能合约中的缝隙。正在过去一年中，Claude和GPT-5等前沿模子已能输出价值数百万美元的缝隙操纵代码，它天性够做到这一点。成本已降至1738美元，其他研究人员也开辟了雷同的系统来窃取加密货泉。该数据集包含405个来自以太坊、币安智能链和Base三个区块链上的智能合约。当研究人员正在模仿中测试Sonnet 4.5和GPT-5对2849个比来摆设且没有公开披露缝隙的合约时？Anthropic的AI专家断言。这是对那些仍然对日益强大的AI模子平安影响隔山不雅虎斗的人发出的。Anthropic公司天性够通过其Claude AI模子轻松获得460万美元，A：按照Anthropic的研究，伦敦大学学院和悉尼大学的计较机科学家建立了一个名为A1的从动化操纵框架，这个金额正在其数十亿美元的收入中只是舍入误差。而每次缝隙操纵的平均收入为1847美元，其时，Anthropic正在博客文章中暗示：这做为概念证明表白，A：SCONE-bench是Anthropic推出的智能合约缝隙操纵基准测试。